Тематика курсовых проектов

Жевнина Е.Я., Комкова С.В.

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

По статистическим методам исследования

для курсового проектирования по курсу «Статистика»

Для студентов экономического и учетно-финансового

Факультетов

(очное и заочное отделение)

Рязань - 2011 г.

Методические указания по статистическим методам исследования для курсового проектирования по курсу «Статистика» разработаны:

к.э.н., доцент кафедры

«Экономического анализа и статистики» Е.Я. Жевнина

ст. преподаватель кафедры

«Экономического анализа и статистики» С.В. Комкова

Рецензенты:

к.э.н., доцент кафедры Экономической кибернетики Л.А. Морозова

к.э.н., доцент кафедры Экономики сельского

хозяйства И.В. Федоскина

Обсуждены и утверждены на заседании кафедры Экономического анализа и статистики ФГОУ ВПО «Рязанского государственного агротехнологического университета им. П.А.Костычева»:

Протокол № 8 от 4 марта 2011 г.

Рекомендовано к изданию методической комиссией экономического факультета ФГОУ ВПО РГАТУ имени П.А.Костычева для специальности «Экономика и управление в АПК» и «Бухгалтерский учет, анализ и аудит»

Протокол № ___от____________2011 г.

Председатель методической комиссии экономического

факультета, к.э.н., доцент Е.И. Машкова

СОДЕРЖАНИЕ

1. Цель и задачи курсового проектирования…………………………………….4

2.Тематика курсовых проектов…………….………………………………….….5

3. Рекомендации, общие правила по оформлению и структуре курсового

проекта…………………………………………………………………………..6

3.1. Общие положения по оформлению……………………………………….6

3.2. Оформление иллюстраций, формул и таблиц…………………………….7

3.3. Общие правила выполнения курсового проекта……………………….…8

3.4. Примерная структура курсового проекта и статистические

методы, используемые в исследовании…………………………………….9

4. Методические рекомендации по выполнению тем курсовых проектов…….24

Список рекомендуемой литературы.…………………………………….…...100

Цель и задачи курсового проектирования

Курсовое проектирование преследует своей целью углубление, обобщение и закрепление знаний полученных студентами по данной дисциплине; приобретение практических навыков в сборе и обработке статистической информации, развитию умения применять эти знания при решении практических задач в рамках реального производства в условиях рыночной экономики.

Выполнение студентом курсового проекта позволяет решить следующие задачи:

n продемонстрировать творческое использование полученных знаний по дисциплине;

n умение применять статистические методы в анализе;

n способность выявлять неиспользованные резервы и разрабатывать предложения по повышению эффективности производства

Тематика курсовых проектов

1. Статистический анализ сельскохозяйственных угодий и посевных площадей (или многолетних насаждений) и эффективность их использования.

2. Статистический анализ эффективности производства и реализации продукции растениеводства (по конкретному виду продукции)

3. Статистический анализ эффективности производства и реализации продукции животноводства или птицеводства (по конкретному виду продукции).

4. Статистическая характеристика производства и эффективности использования кормов (по отраслям животноводства).

5. Статистическая характеристика эффективности основных фондов.

6. Статистический анализ трудовых ресурсов, производительности и оплаты труда в целом по предприятию, по отраслям или по отдельным видам продукции.

7. Статистическая характеристика экологического состояния окружающей среды и природных ресурсов (на примере района области).

8. Статистический анализ состава, воспроизводства, социальных условий и уровня жизни населения (по материалам района, области, РФ)

9. Статистическая характеристика эффективности рынка сельскохозяйственной продукции.

10. Статистическая характеристика товарооборота и его эффективности (по материалам конкретного предприятия, района, области)

11.Статистический анализ рентабельности производственной и финансовой деятельности (в целом по предприятию или отдельным отраслям)

12. Статистический анализ эффективности развития переработки продукции в сельхозпредприятиях ( или в целом перерабатывающего предприятия)

13. Статистический анализ себестоимости продукции ( по отдельным видам, по отраслям, в целом по предприятию).