Определение индексов сезонности реализации продукции

Периодические колебания, которые имеют постоянный годовой период, определяются как сезонные колебания (сезонные волны).

Сезонные колебания характеризуются в статистики индексами сезонности

Индекс сезонности ( Определение индексов сезонности реализации продукции - №1 - открытая онлайн библиотека ) – отношение средней величины уровня, рассчитанной для каждого из 12 календарных месяцев за ряд лет ( Определение индексов сезонности реализации продукции - №2 - открытая онлайн библиотека ), к среднемесячному уровню ряда динамики за весь рассматриваемый период ( Определение индексов сезонности реализации продукции - №3 - открытая онлайн библиотека ), выраженное в процентах:

Определение индексов сезонности реализации продукции - №4 - открытая онлайн библиотека , (29)

где Определение индексов сезонности реализации продукции - №2 - открытая онлайн библиотека – средний уровень за i - ый месяц года;

Определение индексов сезонности реализации продукции - №3 - открытая онлайн библиотека – среднемесячный уровень за весь пятилетний период исследования.

Расчёты индексов сезонности для данных табл.1 в табл. 7.

Таблица 7

Расчётная таблица для определения индексов сезонности

Месяц Объем реализации, тыс. тонн Средне- месячный объем реализации, тыс. тонн Определение индексов сезонности реализации продукции - №7 - открытая онлайн библиотека Индекс сезонности, % Определение индексов сезонности реализации продукции - №8 - открытая онлайн библиотека
1-й год 2-й год 3-й год 4-й год 5-й год
январь 1 435,0 1 330,2 1 287,3 1 304,7 1 262,3 1 323,9 67,77
февраль 1 375,1 1 340,3 1 300,7 1 324,0 1 250,7 1 318,2 67,48
март 1 610,9 1 620,1 1 577,3 1 589,0 1 612,0 1 601,9 82,00
апрель 2 211,6 2 150,5 2 061,3 2 088,7 1 950,0 2 092,4 107,11
май 2 563,1 2 500,6 2 450,7 2 440,7 2 350,8 2 461,2 125,99
июнь 2 837,9 2 755,8 2 706,7 2 989,3 2 628,0 2 783,5 142,49
июль 4 040,9 3 980,0 3 920,0 2 961,3 2 606,0 3 501,6 179,25
август 2 488,2 2 420,1 2 368,7 2 367,6 2 178,2 2 364,6 121,05
сентябрь 2 014,3 1 980,2 1 928,7 1 879,3 1 857,3 1 932,0 98,90
октябрь 1 637,7 1 620,9 1 580,5 1 553,3 1 544,0 1 587,3 81,26
ноябрь 1 328,4 1 267,4 1 220,0 1 218,0 1 200,7 1 246,9 63,83
декабрь 1 300,3 1 279,8 1 242,7 1 172,0 1 144,7 1 227,9 62,86
Итого 24 843,4 24 245,9 23 644,6 22 887,9 21 584,7 1 953,4 100,0

Вывод:В динамике объёмов реализации продукции явно прослеживается наличие сезонной компоненты. Наибольшим средним значением объёмов реализации продукции за пять лет характеризуется месяц июль – 3501,6 тыс. тонн ( Определение индексов сезонности реализации продукции - №9 - открытая онлайн библиотека =179,25%), а наименьшее среднее значение приходится на декабрь – 1227,9 тыс. тонн ( Определение индексов сезонности реализации продукции - №10 - открытая онлайн библиотека =62,86%).

Построение сезонной волны реализации продукции

На основании полученных в табл.7 данных об индексах сезонности построен график сезонной волны (рис 5).

Рис.5. Сезонная волна динамики объёмов реализации за пятилетний период

Вывод.График сезонной волны (рис. 5), наглядно демонстрирует наличие сезонной компоненты в реализации произведённой продукции: наибольшими объёмами реализации характеризуется месяцы май, июнь, июль, август, а наименьшими – январь, февраль, ноябрь, декабрь .

Задание 4

На основании ряда динамики годовых объёмов реализации продукции (табл.1), а также данных, полученных при выполнении задания 1, 2, необходимо сделать прогноз на последующие 2 года вперёд с использованием:



  • среднего абсолютного прироста;
  • среднего темпа роста;
  • аналитического выравнивания ряда динамики по прямой.

Сделать выводы по результатам выполнения задания 4.

Выполнение задания 4

Целью выполнения данного задания является построение методом экстраполяции прогноза объёмов реализации продукции, произведённого одного из регионов РФ, на ближайшую перспективу.

Применение метода экстраполяции основано на инерционности развития социально-экономических явлений и заключается в предположении о том, что тенденция развития данного явления в будущем не будет претерпевать каких-либо существенных изменений. При этом с целью получения окончательного прогноза всегда следует учитывать все имеющиеся предпосылки и гипотезы дальнейшего развития рассматриваемого социально-экономического явления. Прогноз, сделанный на период экстраполяции (период упреждения), больший 1/3 периода исследования не может считаться научно обоснованным.