Классификация моделей по принадлежности к иерархическому уровню

Классификацию моделей по принадлежности к иерархическому уровню иллю­стрирует рис. 7.4.

Классификация моделей по принадлежности к иерархическому уровню - №1 - открытая онлайн библиотека Классификация по иерархическим уровням

Классификация моделей по принадлежности к иерархическому уровню - №2 - открытая онлайн библиотека Классификация моделей по принадлежности к иерархическому уровню - №3 - открытая онлайн библиотека Классификация моделей по принадлежности к иерархическому уровню - №4 - открытая онлайн библиотека Классификация моделей по принадлежности к иерархическому уровню - №5 - открытая онлайн библиотека Классификация моделей по принадлежности к иерархическому уровню - №6 - открытая онлайн библиотека Классификация моделей по принадлежности к иерархическому уровню - №7 - открытая онлайн библиотека Классификация моделей по принадлежности к иерархическому уровню - №8 - открытая онлайн библиотека Классификация моделей по принадлежности к иерархическому уровню - №9 - открытая онлайн библиотека Классификация моделей по принадлежности к иерархическому уровню - №10 - открытая онлайн библиотека Классификация моделей по принадлежности к иерархическому уровню - №10 - открытая онлайн библиотека Классификация моделей по принадлежности к иерархическому уровню - №10 - открытая онлайн библиотека Модель микроуровня


Модель макроуровня

Модель метауровня

Классификация моделей по принадлежности к иерархическому уровню - №13 - открытая онлайн библиотека Классификация моделей по принадлежности к иерархическому уровню - №13 - открытая онлайн библиотека Классификация моделей по принадлежности к иерархическому уровню - №15 - открытая онлайн библиотека Рис. 7.4. Классификация по иерархическим уровням моделирования

Модель микроуровня отображает объекты или процессы самого нижнего, не­делимого на составные части уровня в иерархической структуре. Модели микро­уровня создаются как составные части модели макроуровня с целью более точного воспроизведения моделируемого прототипа.

Пример. Модель технологического процесса на предприятии.

Модель макроуровня отображает объекты или процессы среднего или высшего звена в иерархической структуре.

Пример. Модель работы сборочного цеха или предприятия.

Модель метауровня отображает процессы или объекты, взаимодействующие с прототипом модели макроуровня. Цель моделирования на метауровне - более точное воспроизведение среды (входных параметров) модели макроуровня.

Пример. Модель функционирования предприятия во взаимосвязи с государ­ственными органами, поставщиками, потребителями, общественностью и окру­жающей средой.



Глава 7. Основы моделирования

Классификация моделей по принадлежности к иерархическому уровню - №16 - открытая онлайн библиотека 7.2.4. Классификация моделей по характеру взаимоотношений со средой

Классификацию моделей по характеру взаимоотношений со средой иллюстри­рует рис. 7.5.

  Классификация по отношению к внешней среде  
  I  
I   I
Открытая   Закрытая
         

Рис. 7.5. Классификация по характеру отношения к внешней среде

Открытая модель осуществляет непрерывный энергоинформационный и ве­щественный обмен со средой.

Пример. Действующая модель водяной мельницы в уменьшенном масштабе. Закрытая модель имеет слабую связь с внешней средой или вовсе ее не имеет.

Пример. Компьютерная модель движения колеса по наклонной поверхности в отсутствие силы трения.

Классификация моделей по способу представления свойств объекта

Классификацию моделей по способу представления свойств объекта иллюстри­рует рис. 7.6.

Классификация моделей по принадлежности к иерархическому уровню - №17 - открытая онлайн библиотека Классификация

По способам представления

Свойств объекта

Классификация моделей по принадлежности к иерархическому уровню - №18 - открытая онлайн библиотека Классификация моделей по принадлежности к иерархическому уровню - №19 - открытая онлайн библиотека Классификация моделей по принадлежности к иерархическому уровню - №20 - открытая онлайн библиотека Классификация моделей по принадлежности к иерархическому уровню - №21 - открытая онлайн библиотека Классификация моделей по принадлежности к иерархическому уровню - №22 - открытая онлайн библиотека Классификация моделей по принадлежности к иерархическому уровню - №10 - открытая онлайн библиотека Классификация моделей по принадлежности к иерархическому уровню - №24 - открытая онлайн библиотека Классификация моделей по принадлежности к иерархическому уровню - №25 - открытая онлайн библиотека Классификация моделей по принадлежности к иерархическому уровню - №26 - открытая онлайн библиотека Классификация моделей по принадлежности к иерархическому уровню - №24 - открытая онлайн библиотека Классификация моделей по принадлежности к иерархическому уровню - №24 - открытая онлайн библиотека Аналитическая модель


Алгоритмическая модель

Имитационная модель

Классификация моделей по принадлежности к иерархическому уровню - №29 - открытая онлайн библиотека Классификация моделей по принадлежности к иерархическому уровню - №30 - открытая онлайн библиотека Классификация моделей по принадлежности к иерархическому уровню - №30 - открытая онлайн библиотека Рис. 7.6. Классификация по способу представления свойств объекта

Аналитическая модель полностью определяется через совокупность математи­ческих функций.

Пример. Модель работы часового механизма может быть полностью описана аналитически как совокупность функций угла поворота от времени.




Классификация моделей 211

Классификация моделей по принадлежности к иерархическому уровню - №32 - открытая онлайн библиотека Алгоритмическая модель описывается алгоритмом или комплексом алгоритмов, определяющим ее функционирование и развитие.

Пример. Типичным случаем алгоритмического моделирования являются продук­ционные экспертные системы, моделирующие поведение эксперта при принятии решений в той или иной предметной области при помощи набора алгоритмов (правил).

Имитационная модель строится для испытания, изучения или воспроизведения возможных путей развития и поведения объекта путем варьирования некоторых или всех параметров модели. Название «имитационная» модель получила, посколь­ку позволяет имитировать поведение реальных сложных систем без детального описания внутреннего механизма этого поведения.

В случае математической имитационной модели сложная система представляется в виде совокупности элементов, часть из которых может быть описана аналитически (функциональными зависимостями), а часть представляет собой «черные ящики», функционирование которых аппроксимируется вероятностными зависимостями.

Имитационные модели могут быть не только математическими, они могут ре-ализовываться самыми разными способами, в том числе с помощью макетов или путем игрового моделирования.

Пример. Игровая реконструкция знаменитых военных сражений (например, Бородинской битвы) является очевидным примером имитационного моделиро­вания. По части известных фактов и описаний процессов в ходе имитации может быть реконструирована картина сражения, близкая к реальным историческим событиям.