Выборочный метод в социологии. Виды выборок

Социологическое исследование - это система теоретических и методических способов получения достоверного знания об изучаемом социальном явлении.

Выборочное обследование представляет собой способ систематического сбора данных о поведении и установках людей посредством опроса специально подобранной группы респондентов, дающих информацию о себе и своем мнении. Его основа – выборочная совокупность, которая составляется на базе своей уменьшенной копии – генеральной совокупности. Выборка - процедура отбора подмножества наблюдений из всех возможных для того, чтобы получить заключение обо всем множестве наблюдений. Выборочное иссл. позволяет существенным образом сократить затраты на сбор и обработку социологической информации добиться большей оперативности; Основная цель выборочного метода состоит в выборе элементов из совокупности таким образом, чтобы распределение этих элементов в выборке повторяло их распределение в генер. совокупности.

Генеральная совокупность – множество тех людей, кто обладает одним или несколькими свойствами, подлежащими изучению. В зависимости оттого, насколько широкой будет тема исследования, настолько же широка будет генеральная совокупность. Пример: социолог хочет узнать мнения людей об обстановке в стране. В качестве генеральной совокупности будут выступать все люди, которых эта тема затрагивает и которые сформировали свое мнение.

Выборочная совокупность – уменьшенная модель генеральной совокупности; те кто представляет собой объект социологического исследования. Иначе говоря, это множество людей, которых социолог опрашивает.

Если выборка хорошо передает структуру всей совокупности, то она называется репрезентативной.

Вероятностная выборка будет репрезентативной для совокупности, из которой она извлечена, если все элементы совокупности имеют равные шансы быть отобранными в выборку. Ключевым методом, который обеспечивает выполнение этого принципа, является случайный отбор, когда каждый элемент имеет равные шансы быть отобранным.

Основа выборки - это список единиц отбора, из которого выборка или определенная ступень в выборке извлекается. Например, если на первой ступени выборки происходит отбор предприятий, то основа выборки - список предприятий.

Единица наблюдения - это элемент генеральной совокупности, с которого непосредственно ведется сбор социальной информации. Обычно в выборочном опросе единицей̆ наблюдения является отдельный человек. Единица наблюдения ≠ единице анализа. Единицей анализа мб, например, семья, а единицей наблюдения тогда – отобранный член семьи.

Переменная – множество отдельных значений характеристик элементов совокупности. Переменная, по определению, предполагает некоторую вариацию своих значений. Если все элементы совокупности имеют одно и то же значение, то переменная называется константой.

Параметр есть описание переменной в данной генеральной совокупности. Например, средний доход семьи или средний возраст городского населения - это параметр.

Типы выборки: а) сплошные (переписи, референдумы), б) вероятностные и в) детеминированные (невероятностные). Сплошные - опрашиваются все единицы из генеральной совокупности (это даже и не выборки). К вероятностным относят: 1) простая случайная, 2) систематическую, 3) районированную (стратифицированную), 4) гнездовую. К детерминированным относят: 1) «стихийную», 2) квотную, 3) метод снежного кома.

Вероятностная выборка – это выборка, в которую каждый член совокупности может включаться с некоторой заданной ненулевой вероятностью. Вероятности включения в выборку тех или иных членов совокупности могут отличаться друг от друга, но вероятность включения в нее каждого элемента известна. Эта вероятность определяется особой механической процедурой, используемой для отбора элементов выборки.

Детерминированная выборка – это выборка, основываемая на некоторых частных предпочтениях или суждениях, обуславливающих отбор тех или иных элементов, при этом оценка вероятности включения в выборку произвольного элемента совокупности снижается.

Вероятностные выборки

1) Простая случайная выборка. Как только сформирована или найдена в готовом виде основа выборки, все элементы из генеральной совокупности выборки нумеруются, причем таким образом, чтобы каждый элемент получил собственный уникальный номер. Затем может быть использована таблица случайных чисел или компьютерная программа для случайного отбора элементов списка в выборку.

2) Систематический (механический) отбор. Из списка выбирается каждый k-й элемент и включается в выборку. Для описания этой выборки обычно используют два термина: «выборочный интервал» (дистанция между отбираемыми элементами) и «выборочное отношение» (пропорция отбираемых в выборку элементов, например 1 к 20).

3) Стратифицированная (районированная) выборка.

Предварительно стараются расчленить генеральную совокупность так, чтобы части оказались более однородными, чем исходная совокупность. Например, при построении всероссийской выборки страна предварительно разбивается на страты - экономико-географические зоны.

После разделения совокупности на однородные группы из каждой группы извлекается выборка каким-либо из уже известных способов.

Наиболее часто используется следующий подход: все элементы генеральной совокупности разделяются на группы (страты) относительно некоторой переменной. из каждой группы случайно или систематически отбирают элементы, число которых пропорционально объему группы в генеральной совокупности. Например, если в генеральной совокупности соотношение мужчин и женщин - 46% и 54%, то в стратифицированной выборке по этой переменной доля мужчин и женщин должна находиться в той же пропорции.

4.) Гнездовая выборка

Гнездовая выборка - вид выборки, при котором отбираемые объекты представляют собой группы или гнезда (кластеры) более мелких единиц. Гнездом называют единицу отбора высшей ступени, состоящую из более мелких единиц низшей ступени. В выборку могут быть включены как все единицы низшего уровня, так и их часть. Число единиц, образующих гнездо, называют его размером. В качестве гнезд выступают населенные пункты, районы, дома, подъезды, предприятия, цехи, бригады.

Детерминированные выборки.

Модель квотного отбора.

Составляется список переменных по которым можно получить соответствующую официальную статистическую информацию. Далее необходимо знать, например, для переменной «пол», какова доля мужчин и какова доля женщин в генеральной совокупности. Имея такую статистику для каждой переменной, мы получаем модель генеральной совокупности по выделенным переменным. Дальнейшая задача сводится к тому, чтобы на основе полученной статистики каждому интервьюеру (если это интервью) дать задание на поиск респондента в виде квоты: сколько мужчин и женщин следует опросить, какого возраста, какой профессии и т. д.

Метод снежного кома

У каждого респондента, начиная с первого, просятся контакты его друзей, коллег, знакомых, которые подходили бы под условия отбора и могли бы принять участие в исследовании. Таким образом, за исключением первого шага, выборка формируется с участием самих объектов исследования. Метод часто применяется, когда необходимо найти и опросить труднодоступные группы респондентов (например, респондентов, имеющих высокий доход, респондентов, принадлежащих к одной профессиональной группе, респондентов, имеющих какие-либо схожие хобби/увлечения и т.д.)

Стихийная выборка

Опрашиваются наиболее доступные респонденты. Типичные примеры стихийных выборок – опросы в газетах/журналах, анкеты, отданные респондентам на самозаполнение, большинство интернет-опросов. Размер и состав стихийных выборок заранее не известен, и определяется только одним параметром – активностью респондентов.